"أنا أشارك من أجل التكنولوجيا"، هي عبارة شائعة الاستخدام في النظام البيئي للعملات المشفرة من قبل العديد ممن يرغبون في التعبير عن دافع أعمق للمشاركة في تقنية بلوكتشين بما يتجاوز المكاسب الكبيرة المعروفة بحدوثها في فئة الأصول المتقلبة.

أحد المشاريع التي صعدت بهدوء إلى المخططات دون الحاجة إلى القفز إلى اتجاه التمويل اللامركزي (DeFi) أو اتجاه التوكنات غير القابلة للإتلاف (NFT) هو ڤيكتورسبيس إيه آي (VXV)، وهو عبارة عن مجموعات بيانات لمصفوفة ارتباط مخصصة لبناء البروتوكول قادرة على اكتشاف العلاقات المخفية في البيانات وتدريب أنظمة الذكاء (AI).

تُظهر البيانات من كوينتيليغراف ماركتس برو وتريدينغ فيو أنه منذ وصوله إلى مستوى منخفض بلغ ٠,٧١ دولار يوم ٢٣ مايو، ارتفع سعر VXV بنسبة ٢٢٦٧٪ إلى مستوى قياسي عند ١٩,٤٧ دولارًا يوم ١٦ سبتمبر قبل أن يشهد تراجعًا كبيرًا إلى جانب بقية سوق العملات المشفرة.

VXV/USD 1-day chart. Source: CoinGecko

 مخطط زوج VXV مقابل الدولار على مدى يوم واحد. المصدر: كوين غيكو

هذا الأسبوع، ارتفعت حركة سعر VXV مرة أخرى حيث ارتفع حجم التداول على مدار ٢٤ ساعة بنسبة ٣٨٠٪ إلى ٩,٣٧ ملايين دولار يوم ١١ نوفمبر، مما أدى إلى زيادة الأسعار بين عشية وضحاها بنسبة ٣٢,٤٢٪ إلى أعلى مستوى خلال اليوم عند ١٦,١٨ دولارًا.

يأتي الارتفاع المفاجئ في السعر وحجم التداول مع إدراج VXV في بورصة كيوكوين، وهي سادس أكبر بورصة للعملات المشفرة من حيث حجم التداول.

التحليق تحت الرادار

بغض النظر عن التغريدة أعلاه للإعلان عن إدراج كيوكوين، يحتفظ الفريق في ڤيكتورسبيس إيه آي بملف تعريف منخفض جدًا من حيث إعلانات المشروع والتسويق. وتتميز معظم خلاصات تويتر الخاصة بالمشروع ببعض من أحدث التطورات والاكتشافات في مجال تحليل البيانات والعلوم الحيوية.

مع التركيز على "معالجة/ فهم اللغة الطبيعية (NLP/NLU الخاضعة للتحكم في السياق)" واستخدام الذكاء الاصطناعي "لاكتشاف العلاقة المخفية في البيانات المتعلقة بعلوم الفضاء"، تفتقر ڤيكتورسبيس إلى العديد من الأجراس والصفارات التي تلفت انتباه مالكي العملات المشفرة العاديين.

ولكن بالنسبة لأي شخص كان يهتم بالقيمة المتزايدة وأهمية البيانات في العصر الرقمي، فإن القدرة على ربط وتحليل كميات كبيرة من البيانات لاكتشاف الحلول التي قد تستغرق سنوات بشرية لتحليلها يدويًا هي "الكأس المقدسة" في عالم تحليل البيانات.

على سبيل المثال، في وقت مبكر من جائحة كوفيد-١٩، كانت تقنية ڤيكتورسبيس قادرة على تحليل سنوات من الأبحاث والنتائج الطبية للتوصية بقائمة مختصرة من المواد التي يمكن استخدامها كعلاج، مما يساعد العلماء على تضييق نطاق بحثهم وتوفير الوقت الثمين.

تعد القدرة على إنشاء مجموعات بيانات مصفوفة ارتباط NLP/NLU عند الطلب ميزة مطلوبة للغاية للباحثين، خاصة عندما يتعلق الأمر بإيجاد طريقة "لجعل الآلات تتداول المعلومات مع بعضها البعض أو تبادل البيانات ومعالجتها بطريقة تقلل من وظيفة الخسارة المحددة".

وفقًا لموقع الويب الخاص بالمشروع، تشمل القائمة الحالية للشركاء والمتعاونين PubMed.gov ووزارة الطاقة الأمريكية والمكتبة الوطنية للطب والمختبر الأوروبي للبيولوجيا الجزيئية ومختبر لورانس بيركلي الوطني وCERN.

تُعبّر وجهات النظر والآراء الواردة هنا عن رأي مؤلفها فحسب ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر موقع "كوينتيليغراف". تنطوي كل خطوة للاستثمار والتداول على المخاطر، وينبغي عليك إجراء أبحاثك الخاصة عند اتخاذ أي قرار.